KI, die die Projektarbeit verschlankt.
Von Analyse und Datenmigration bis Test und Dokumentation: Wir automatisieren wiederkehrende Projektarbeit mit KI-Tools und eigener Programmierung. Schneller und präziser, bei gleicher oder höherer Qualität.
KI-Einsatz besprechenKI ist in die Methodik eingebaut, nicht angedockt.
KI-gestützte Umsetzung heißt bei DGP: Künstliche Intelligenz ist in unsere Projektmethodik eingebaut, nicht angedockt. Wir automatisieren wiederkehrende Projektarbeit mit KI-Tools und eigener Programmierung, von der Analyse über die Dokumentation bis zu Datenmigration und Test. Das verschlankt Aufwand und Zeit, bei gleicher oder höherer Qualität. Die Kontrolle bleibt beim Menschen.
KI arbeitet bei uns auf Ihrer Datenbasis, nicht an ihrer Stelle. Von der Analyse bis zum Go-Live beschleunigt sie die Projektarbeit dort, wo die Grundlage sauber und regelbasiert ist. Der Nutzen entsteht aus Vorbereitung, nicht aus dem Feature selbst. Was das trägt und was nicht, wissen wir aus über 25 Jahren Projektarbeit, nicht aus einer Produktdemo.
Fünf konkrete Felder.
Nicht als Hype, sondern als Werkzeug im Projekt, immer mit Kontrolle beim Menschen.
Analyse & Anforderungen
Wir strukturieren und dokumentieren Anforderungen schneller und lückenloser, als Grundlage für Gap-Fit und Zielbild.
Datenmigration
KI unterstützt beim Mapping, beim Erkennen von Dubletten und Anomalien und beim Validieren, bevor migriert wird.
Konfiguration & Entwicklung
Eigene Programmierung und KI-Tools verschlanken wiederkehrende Aufgaben in Konfiguration und Extension-Entwicklung.
Test & Regression
Testfälle schneller erzeugen und Regressionen früher finden, damit Test nicht der unterschätzte Block bleibt.
Dokumentation & Status
Dokumentation und Statusberichte entstehen mit, statt am Ende, und bleiben aktuell.
Die KI arbeitet auf Ihrer Datenbasis, nicht an ihrer Stelle. Was bleibt, ist für jeden Technologiewechsel gerüstet.
Weniger Aufwand, gleiche oder höhere Qualität.
Weil wiederkehrende Arbeit verschlankt wird, sinkt der Aufwand bei gleicher, oft höherer Qualität. Das spart Zeit und Budget. Kein Hype: KI ersetzt kein sauberes Prozessdesign und keine Datenpflege, sie hebt Effizienz dort, wo die Grundlage stimmt, und legt Schwächen offen, wo sie fehlt.
KI-gestützt, in einem echten Projekt.
Wie das aussieht, wenn KI die Umsetzung beschleunigt und die Steuerung auf Ihrer Seite bleibt.
Eine Speziallösung, in Business Central nutzbar gemacht.
Ein komplexer Produktkonfigurator, KI-gestützt und senior gesteuert neu aufgebaut und sauber an Business Central angebunden.
Zur Success Story →Reife vor Funktion.
Hype
- KI als Knopf, der Probleme löst
- Automatisieren, bevor Prozesse geklärt sind
- Feature zuerst, Grundlage später
- Kontrolle an die Maschine abgeben
So setzen wir KI ein
- KI als Werkzeug auf einer sauberen Datenbasis
- Erst reife Prozesse, dann Unterstützung
- Reife vor Funktion, messbarer Nutzen zuerst
- Nachvollziehbare Regeln und Prüfpunkte, Mensch entscheidet
KI in der Umsetzung, nicht KI im Betrieb.
Diese Seite beschreibt KI in der Projektarbeit: wie wir schneller und präziser einführen. KI, die danach dauerhaft im ERP arbeitet, etwa der Sales Order Agent oder der Payables Agent, ist ein eigenes Thema.
Was zur KI-gestützten Umsetzung gefragt wird.
Ersetzt KI bei Ihnen die Berater?
Nein. KI verschlankt die wiederkehrende Arbeit, die Steuerung, die Entscheidungen und die Verantwortung bleiben bei erfahrenen Menschen.
Brauchen wir dafür ein eigenes KI-Projekt?
Nein. KI ist Teil unserer Vorgehensweise. Was sie braucht, ist eine reife Datenbasis und definierte Prozesse, sonst bleibt jedes Feature Dekoration.
Bleiben unsere Daten dabei kontrollierbar?
Ja. KI arbeitet auf nachvollziehbaren Regeln mit Prüfpunkten, die Kontrolle bleibt auf Ihrer Seite.
Wie sieht ein agentischer Engineering-Prozess mit Business Central aus?
Als Zusammenspiel aus KI-Agenten und Senior-Verantwortung: Agenten übernehmen abgegrenzte Arbeitspakete wie Analyse, Codegerüste, Tests und Dokumentation, ein erfahrener Kopf definiert die Aufgaben, prüft die Ergebnisse und trägt die Verantwortung. Das beschleunigt die Umsetzung, ändert aber nichts an der Reihenfolge: Prozesse und Datenbasis zuerst, dann Automatisierung.
Wo ist bei Ihnen schon KI-Nutzen möglich?
Im Gespräch finden wir heraus, welcher Prozess reif genug ist, um Unterstützung zu tragen. Senior-geführt, ohne Hype.
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